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第三,描述统计数据

时间:2019-08-06 10:52|点击数:

本文的数据来源于2014年2月北京林业大学经济管理学院对北京市绿色行政管理体系建设的调查。调查采用随机抽样方法,共调查800份问卷。分布式,其中580个有效。

样本居民的性别分布基本合理。年龄主要是年轻人,大多数都是已婚。教育水平主要集中在本科和大专教育,主要以北京当地家庭为主。

四,实证分析

第三,描述统计数据

抽样调查中主观幸福感的结果是,北京居民选择的主题是“如果考虑到所有因素,你将获得几分积分”,选项用1-10表示,不满意。很高兴。因变量是主观幸福感(SWB),自变量是人口统计学因素,包括性别,年龄,婚姻状况,教育水平和户籍。由于选项的从低到高的特性,选择了有序的Probit模型用于回归分析。让回归方程为

第三,描述统计数据

表2中的回归结果表明,性别和主观幸福感在90%的显着水平上是显着的,回归系数是负的,表明主观幸福感与男性的幸福感呈负相关。从人口因素的其他变量来看,婚姻状况,教育水平,户籍登记性质和主观幸福感之间的关系不显着,表明这些变量不是影响北京居民主观幸福感的因素。

表3中的结果显示,与女性相比,男性居民并不感到“非常快乐”,他们的选择分别下降了2.45%,2.59%和2.08%。这可能是因为男性在职业生涯中必须承受的压力导致主观幸福感低于女性。学者们的研究表明,随着女性在美国工作场所比例的上升,女性的幸福感逐渐下降,这间接证实了男性的主观幸福感低于女性,因为工作场所的压力。男性在家庭和社会中的责任不仅仅是女性,而且是男性幸福感低于女性的原因之一(王伟,2013)。本研究的结论与其他研究基本一致。

V.研究结果和建议

基于主观幸福感,本文基于人口统计学分析了影响北京居民主观幸福感的因素。通过构建有序的Probit模型并进行回归分析,作者发现性别对居民的主观幸福感有显着影响,女性的幸福感水平高于男性。但是,年龄,婚姻状况,教育程度和户口登记对主观幸福感没有显着影响。为了改善居民的主观幸福感,我们可以从更关心工作场所的男性员工的压力情况和工作情绪入手。通过建立减压中心,建立焦虑咨询热线,让男性员工享受专业的心理咨询。同时,丰富了公司内部的文化体育活动,根据员工的利益建立了俱乐部,有效缓解了工作压力,增强了主观幸福感。


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本文来源:宣传部